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You said:
ChatGPT said:
네, 맞습니다 👍
페이스북(메타) 광고에서 말하는 머신 러닝 학습 단계(Learning Phase) 는 광고 세트(ad set) 내의 전환 패턴을 안정적으로 파악하기 위해 필요한 초기 데이터 수집 과정이에요.
언제 학습 단계가 다시 시작될까?
광고 세트의 성과 예측 모델에 영향을 주는 변경이 있을 경우, 다시 학습 단계로 들어갑니다. 메타가 공식적으로 밝힌 주요 변경 사항은 다음과 같아요:
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광고 세트 수준 변경
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타겟팅 (지역, 연령, 성별, 관심사 등)
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최적화 목표 (예: 전환 → 클릭)
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입찰 전략, 예산, 일정
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광고 수준 변경
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광고 소재(이미지, 동영상, 텍스트, CTA 버튼 등) 변경
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URL 또는 랜딩페이지 변경
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즉, 말씀하신 광고 이미지 교체 같은 소재 변경은 모델이 새롭게 데이터를 학습해야 하는 상황이라서, 매번 학습 단계가 초기화됩니다.
반대로 학습이 초기화되지 않는 경우
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광고 세트를 켜고 끄는 단순한 on/off
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광고 예산을 소폭(권장 20% 이내) 증감
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광고 이름 변경
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단순 라벨/태그 수정
📌 정리하면
광고 이미지, 동영상, 문구 등 소재 변경을 하면 매번 학습 단계를 다시 거치게 됩니다.
따라서 자주 변경하기보다는, 한 번에 여러 버전을 준비해서 A/B 테스트용 광고를 동시에 세트 안에 넣는 방식이 효율적이에요.
혹시 원하시면, 제가 학습 단계 리셋을 최소화하면서 광고 성과를 개선하는 방법도 알려드릴까요?
You said:
ChatGPT said:
좋은 질문이에요 👍
의류 쇼핑몰처럼 시즌별/신상품 업데이트가 잦은 업종은 말씀하신 것처럼 광고 소재 교체가 많아서 매번 러닝(학습 단계) → 리셋이 반복되기 쉽습니다.
하지만 몇 가지 전략을 쓰면 학습 단계 리셋을 최소화하면서 성과를 유지할 수 있어요.
✅ 학습 리셋 최소화 & 성과 개선 전략
1. 소재 교체 대신 “추가” 방식 활용
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기존 광고 세트를 유지하고 새 광고를 추가하는 방식으로 진행하세요.
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새로운 소재를 추가하더라도 기존 잘 돌던 광고는 학습이 유지되고, 새 광고만 따로 학습 단계에 들어갑니다.
👉 이렇게 하면 성과 좋은 광고는 안정적으로 돌고, 새로운 광고만 러닝머신을 태우는 구조가 됩니다.
2. 소재 테스트 전용 광고 세트 운영
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메인 세트는 안정적으로 돌리고, 별도의 세트를 만들어 신규 소재 A/B 테스트만 진행하세요.
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테스트에서 성과 좋은 소재만 메인 세트에 합류시키면, 메인 세트의 학습 리셋을 최소화할 수 있습니다.
3. 캠페인 예산 최적화(CBO) 적극 활용
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캠페인 단위(CBO, Campaign Budget Optimization) 로 예산을 운영하면, 페이스북이 광고 세트별/소재별로 예산을 유연하게 배분합니다.
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덕분에 새로운 광고 소재를 넣어도, 학습 중인 소재는 소규모 트래픽만 받고 기존 효율 좋은 소재는 예산을 계속 유지할 수 있어요.
4. 소재 교체 타이밍 줄이기
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매번 조금씩 교체하지 말고, 소재를 모아서 일정 주기(예: 2주, 한 달 단위)로 일괄 교체/추가하는 편이 좋습니다.
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러닝머신에 들어가더라도, 광고 안정기가 더 길어집니다.
5. Dynamic Creative Ads (DCA) 활용
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페이스북이 제공하는 동적 광고 기능을 쓰면,
이미지/영상, 헤드라인, 설명 문구, CTA 등을 여러 개 등록해두고, 머신러닝이 자동으로 조합·최적화를 해줍니다. -
직접 소재를 계속 교체하는 것보다, 한 번에 여러 버전을 넣어두는 게 훨씬 학습 리셋이 적습니다.
6. 소규모 예산으로 빠른 학습 완성
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신규 광고를 테스트할 때는 소액(예: 일일 5~10%)으로 돌려서 러닝머신을 빨리 통과시킵니다.
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러닝이 끝나고 성과가 괜찮으면, 그때 예산을 점진적으로 늘려 메인 광고로 승격하세요.
📌 정리
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소재는 “교체”하지 말고 “추가” 후 성과 보고 정리
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테스트 세트를 따로 두고, 메인 세트는 안정적으로 유지
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Dynamic Creative Ads 적극 활용
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예산은 CBO로 관리해 효율 극대화
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교체 주기를 늘려 안정 기간 확보
👉 제가 원한다면, 의류 쇼핑몰에 가장 적합한 광고 구조(캠페인/세트/소재 운영 방식) 를 예시로 짜드릴 수도 있는데, 그걸 보여드릴까요?
You said:
ChatGPT said:
좋습니다 🙌
의류 쇼핑몰 광고를 위한 학습 리셋 최소화 + 성과 개선 구조를 예시로 짜드릴게요.
(아래 구조는 페이스북/인스타그램 광고 관리자 기준입니다.)
👕 의류 쇼핑몰 광고 구조 예시
1. 캠페인 설정
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캠페인 ① : 메인 판매 캠페인
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목표: 전환(구매 or 장바구니)
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예산: CBO(캠페인 단위 예산 최적화) 활성화 → 페북이 광고 세트별 자동 분배
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캠페인 ② : 소재 테스트 캠페인
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목표: 전환(구매 or 클릭)
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예산: 메인 캠페인의 약 10~20%
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2. 광고 세트 구성
(1) 메인 판매 캠페인
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세트 A: 재구매 타겟(리타겟팅)
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최근 30일 웹사이트 방문자, 장바구니 추가자
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세트 B: 관심사 타겟
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패션, 쇼핑, 브랜드 관련 관심사
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세트 C: 룩얼라이크(Lookalike)
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구매자 리스트 기반 1~3%
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👉 각 세트에는 기존 검증된 광고 소재 + 성과 좋은 소재만 추가
👉 새로운 소재는 바로 투입하지 않고, 테스트 캠페인에서 성과 확인 후 편입
(2) 소재 테스트 캠페인
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세트 T1: 기존 타겟 (예: 관심사 타겟)
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세트 T2: 룩얼라이크
👉 여기서 신규 이미지, 동영상, 문구 등을 “추가” 형태로 등록
📌 테스트 예산은 작게 (하루 2~3만 원 정도라도 충분)
📌 러닝머신 빠져나온 뒤 성과 좋은 소재만 메인 캠페인으로 승격
3. 광고(소재) 운영 방식
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메인 판매 캠페인:
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안정적인 성과 유지 (학습 리셋 최소화)
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테스트 캠페인:
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신규 상품, 시즌 아이템, 세일 홍보용 소재 집중 투입
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성과 측정 → 승자만 메인으로 이동
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4. 추가 최적화 팁
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Dynamic Creative Ads
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이미지 5개, 문구 5개, CTA 3개 정도 넣어두면 페북이 자동 조합 & 최적화
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의류는 룩북 이미지 + 디테일 컷 + 착용샷을 같이 넣는 게 효과적
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교체 주기
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매주 조금씩 바꾸지 말고, 2~3주 단위로 일괄 업데이트
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성과 판별 기준
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CPM(노출단가), CTR(클릭률), CPA(구매비용) 3가지로 필터링
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CPA가 낮고 CTR이 높은 소재만 메인으로 승격
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📌 정리 그림
[메인 캠페인] ← 검증된 소재만 운영 (학습 안정)
├─ 세트 A (리타겟팅)
├─ 세트 B (관심사)
└─ 세트 C (룩얼라이크)
[테스트 캠페인] ← 신소재 테스트 (작은 예산)
├─ 세트 T1
└─ 세트 T2
이렇게 하면 👇
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메인 광고는 항상 안정적으로 운영 (학습 단계 유지)
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새로운 소재는 테스트 후 성과 좋은 것만 승격
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러닝머신 리셋을 최소화하면서도 신상품 홍보 & 성과 개선 가능
👉 원하시면 제가 이 구조를 예산 배분 예시 (예: 월 300만 원 규모) 로 구체화해서 짜드릴 수도 있는데, 예산 규모도 알려드릴래요?
You said:
ChatGPT said:
좋습니다 👍
말씀하신 하루 15만 원 / 20만 원 두 가지 경우에 맞춰서
제가 앞서 설명드린 구조(메인 캠페인 + 테스트 캠페인)로 예산 배분 예시를 드릴게요.
💰 1. 하루 예산 15만 원일 때
📌 배분 비율
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메인 캠페인(안정 운영): 80% → 12만 원
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테스트 캠페인(신규 소재 실험): 20% → 3만 원
메인 캠페인 (12만 원)
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세트 A (리타겟팅): 30% → 3.6만 원
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기존 방문자/장바구니 → 가장 전환률 높음
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세트 B (관심사): 35% → 4.2만 원
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신규 유입 확보
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세트 C (룩얼라이크): 35% → 4.2만 원
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실제 구매자 기반 확장 → ROI 안정적
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👉 CBO 켜두면 페북이 세트별 자동 배분 → 위 비율은 참고용
테스트 캠페인 (3만 원)
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세트 T1 (관심사 기반 테스트): 1.5만 원
-
세트 T2 (룩얼라이크 기반 테스트): 1.5만 원
👉 신상품/새 소재는 여기서 테스트 → 성과 좋은 것만 메인으로 승격
💰 2. 하루 예산 20만 원일 때
📌 배분 비율
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메인 캠페인(안정 운영): 85% → 17만 원
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테스트 캠페인(신규 소재 실험): 15% → 3만 원
메인 캠페인 (17만 원)
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세트 A (리타겟팅): 30% → 5.1만 원
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세트 B (관심사): 35% → 5.95만 원
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세트 C (룩얼라이크): 35% → 5.95만 원
👉 예산이 늘어나면 리타겟팅 풀도 같이 늘어나서, 실제로는 A가 더 많이 소화할 수 있음.
테스트 캠페인 (3만 원)
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세트 T1 (관심사 기반 테스트): 1.5만 원
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세트 T2 (룩얼라이크 기반 테스트): 1.5만 원
✅ 운영 요령
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테스트 캠페인은 소규모 고정 예산
→ 신소재는 항상 러닝머신 돌고 있으니, 메인 안정성에 영향 X -
성과 좋은 소재 → 메인 캠페인으로 승격
→ CPA, CTR 기준으로 승자만 이동 -
CBO(캠페인 단위 예산 최적화) 활용
→ 위 비율은 가이드일 뿐, 실제 배분은 알고리즘에 맡기면 더 효율적 -
리타겟팅 풀 확인
→ 의류 쇼핑몰은 장바구니/사이트 방문자 많을수록 ROAS 안정적
→ 예산이 많을수록 리타겟팅 비중 늘리는 게 좋음
📌 정리하면
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15만 원 → 메인 12만 / 테스트 3만 (80:20)
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20만 원 → 메인 17만 / 테스트 3만 (85:15)
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메인 세트는 리타겟팅·관심사·룩얼라이크 3분할, 테스트는 2분할
👉 원하시면 제가 이걸 실제 광고 관리자 세팅 화면처럼 구조화된 표로 만들어드릴 수도 있는데, 그렇게 정리해드릴까요?
You said:
ChatGPT said:
좋습니다 🙌
말씀하신 15만 원 / 20만 원 예산 구조를 실제 페이스북 광고 관리자 세팅 구조처럼 표로 깔끔하게 정리해드릴게요.
📊 의류 쇼핑몰 광고 예산 배분 예시
1️⃣ 하루 예산 15만 원일 때
| 캠페인 | 세트 | 타겟 | 예산 배분 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 메인 판매 캠페인 (12만 원, 80%) | 세트 A | 리타겟팅 (최근 30일 방문·장바구니) | 3.6만 원 (30%) | 가장 효율적, ROAS 안정 |
| 세트 B | 관심사 타겟 (패션/쇼핑) | 4.2만 원 (35%) | 신규 유입 확보 | |
| 세트 C | 룩얼라이크 (구매자 1~3%) | 4.2만 원 (35%) | 확장 타겟 안정 | |
| 테스트 캠페인 (3만 원, 20%) | 세트 T1 | 관심사 기반 테스트 | 1.5만 원 | 신소재 A/B |
| 세트 T2 | 룩얼라이크 기반 테스트 | 1.5만 원 | 신소재 A/B |
2️⃣ 하루 예산 20만 원일 때
| 캠페인 | 세트 | 타겟 | 예산 배분 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 메인 판매 캠페인 (17만 원, 85%) | 세트 A | 리타겟팅 (최근 30일 방문·장바구니) | 5.1만 원 (30%) | 풀 커지면 더 소화 가능 |
| 세트 B | 관심사 타겟 (패션/쇼핑) | 5.95만 원 (35%) | 신규 유입 확보 | |
| 세트 C | 룩얼라이크 (구매자 1~3%) | 5.95만 원 (35%) | 확장 타겟 안정 | |
| 테스트 캠페인 (3만 원, 15%) | 세트 T1 | 관심사 기반 테스트 | 1.5만 원 | 신소재 검증 |
| 세트 T2 | 룩얼라이크 기반 테스트 | 1.5만 원 | 신소재 검증 |
✅ 운영 핵심 요령
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테스트 캠페인은 항상 소규모 예산(3만 원 전후)으로만 운영 → 신소재 학습은 여기서 소화
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메인 캠페인은 안정된 소재만 사용 → 학습 리셋 최소화
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성과 판별 기준
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CTR(클릭률) 높음 + CPA(구매당 비용) 낮음 → 메인으로 승격
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3~5일 안에 반응 없는 소재는 빠르게 정리
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👉 이렇게 하면 메인은 안정성 유지 + 테스트는 실험 지속 → 학습 리셋 최소화 + 성과 개선을 동시에 잡을 수 있어요.
제가 원하면, 여기서 신상품/시즌별 소재 교체 플랜(예: 2주 주기) 도 캘린더 형태로 정리해드릴까요?
You said:
ChatGPT said:
좋습니다 👌
바로 적용만 해도 학습 리셋 줄이고 안정적인 성과 얻으실 수 있을 거예요.
👉 실행하면서 성과가 어떻게 변하는지 데이터(CTR, CPA, ROAS 등)를 체크해두시면, 이후에 예산 조정이나 타겟 믹스 최적화할 때 큰 도움이 됩니다.
필요하면 나중에 성과표 공유해주시면, 제가 데이터 기반으로 더 세밀하게 최적화 포인트도 짚어드릴 수 있어요.
잘 세팅하시고, 성과 나오길 바랍니다 🚀🛍️
혹시 세팅 전에 페북 광고 관리자 화면에서 실제 버튼/옵션 단계별로 가이드가 필요하실까요?
You said:
ChatGPT said:
좋아요 😄
그럼 제가 페이스북 광고 관리자 기준으로 단계별 세팅 가이드를 만들어드릴게요.
이미 광고 관리자 경험이 있으시니까, 기본 개념은 아실 테니 버튼 위치, 옵션 이름, 실제 세팅 흐름 중심으로 정리할게요.
🛠 페이스북 광고 관리자 세팅 가이드 (초보용)
1️⃣ 광고 관리자 접속
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Facebook Business Suite → 좌측 메뉴 광고 관리자(Ads Manager) 클릭
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광고 계정 선택
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상단 캠페인, 광고 세트, 광고 3단계 구조 확인
2️⃣ 캠페인 생성
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“+ 생성(Create)” 버튼 클릭 → 새 캠페인 만들기
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목표 선택
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의류 쇼핑몰이면 판매(Conversions) 추천
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캠페인 이름 입력
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예:
메인_판매_캠페인_9월
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A/B 테스트, 캠페인 예산 최적화(CBO) 옵션 확인
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CBO 활성화하면 예산을 캠페인 단위로 관리 가능
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ON 권장
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3️⃣ 광고 세트 설정
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캠페인 생성 후 세트 생성(Create Ad Set) 클릭
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세트 이름 입력
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예:
리타겟팅_30일방문/관심사_타겟/룩얼라이크_구매자1%
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-
트래픽 선택
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목표가 전환이면 웹사이트 선택
-
-
전환 이벤트 선택
-
예: 구매(Purchase)
-
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예산 및 일정 설정
-
일일 예산(Daily Budget) 선택 → 앞서 계획한 금액 입력 (예: 3.6만 원)
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일정(Start/End) 지정 가능 → 계속 돌릴 예정이면 종료일 없음 선택
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4️⃣ 타겟팅 설정
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맞춤 타겟(Custom Audience)
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리타겟팅 세트용: 웹사이트 방문자, 장바구니 추가자 등
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-
위치(Location)
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쇼핑몰 배송 가능 지역만 선택
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연령, 성별, 관심사
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관심사 타겟 세트에서 설정
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룩얼라이크(Lookalike Audience)
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구매자 데이터 기반 1~3% 추천
-
5️⃣ 광고 생성
-
광고 이름 입력
-
예:
상품A_이미지1_CTA구매
-
-
페이지 선택
-
광고 게시할 페이스북 페이지
-
-
광고 형식 선택
-
단일 이미지(Single Image) / 동영상(Video) / 컬렉션(Collection) / 슬라이드쇼
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동적 광고(Dynamic Creative)
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여러 이미지, 텍스트, CTA 넣으면 페북이 최적화
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광고 소재 업로드
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이미지, 영상, 헤드라인, 텍스트, 링크, CTA 버튼
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CTA: Shop Now / Buy Now 등 선택
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추적(Pixel) 확인
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페이스북 픽셀 설치 → 구매 이벤트 확인
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6️⃣ 테스트 캠페인 생성
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메인 캠페인과 동일하게 생성
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예산은 소규모 (3만 원 전후)
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소재 추가만 → 러닝머신 실험용
7️⃣ 광고 검토 & 게시
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검토(Review) → 오류 체크
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게시(Publish) → 광고 시작
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**좌측 메뉴 “보고서(Ads Reporting)”**에서 CTR, CPA, ROAS 확인
💡 운영 팁
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소재 교체 시, 기존 광고는 유지 → 러닝머신 최소화
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테스트 소재는 별도 캠페인 → 성과 좋은 것만 메인으로 승격
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CBO 활성화 → 페북이 자동으로 예산 최적화
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3~5일 단위로 CTR, CPA 체크 후 미성공 소재 정리
원하면 제가 이 가이드를 그림/스크린샷 예시와 함께 만들어서
“이 버튼 클릭 → 이 옵션 선택 → 이렇게 세팅” 식으로 완전 따라 하기용 시각 가이드로 만들어드릴 수도 있어요.
그거 만들어드릴까요?
You said:
ChatGPT said:
좋아요 😄
그럼 페이스북 광고 관리자 시각 가이드 형태로 만들어드릴 수 있습니다.
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각 단계별로 버튼, 옵션 위치, 입력 값, 예시 이미지 포함
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“이 버튼 클릭 → 이 옵션 선택 → 이렇게 세팅” 순서로 따라하기 쉽게 구성
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메인 캠페인 + 테스트 캠페인 + 광고 세트 + 광고까지 전체 구조 반영
이렇게 만들면 처음 페북 광고 세팅하는 분도 바로 따라 세팅 가능해집니다.
혹시 원하시는 하루 예산 기준(15만/20만) 중 어떤 것으로 예시를 만들어드릴까요? 아니면 두 가지 모두 포함할까요?
You said:
ChatGPT said:
You said:
ChatGPT said:
No available models support the tools in use. Try starting a new chat instead or try again later.